在本月初刚刚落下帷幕的 re:Invent 上，亚马逊云科技以“动须相应”的姿态，带来了多项分量级发布，从全新一代的 Amazon Nova 多模态大模子系列，到性能强悍的 Trainium 2 和 Trainium 3 芯片，再到存储、数据库和 AI 推理器具的全面升级，亚马逊云科技用本事实力解释了其手脚各人云探究指挥者的地位。

在上周三开启的 re:Invent 2024 中国行寰宇巡展行为上，亚马逊云科技大中华区居品总司理陈晓建对 re:Invent 2024 上的热切发布进行了一次全面的记挂。咱们访谈了多位社区开采者和现场参会者，整理了三个社区开采者呼声最高、最温煦的三项热切发布。接下来，就让咱们再一说念记挂下本年 re:Invent 上专属于开采者的焦点时刻。

Amazon Q：深入研发全历程，界说开采新范式

说到最深入东说念主心的分娩力器具，不得不说的等于深入研发全历程的 Amazon Q。这款生成式 AI 助手在 2023 年的 re:Invent 上首次亮相，在本年 4 月亚马逊云科技链接发布了功绩本事研发的 Developer 和功绩企业里面的 Business 版块。

在 Q Developer 刚刚发布时，和市面上绝大多数研发助手访佛，聚焦于编码责任。但是本年的 re:Invent 上的全新特质则径直把 Q Developer 带上了 Next Level —— 正如 AWS CEO Matt Garman 在居品发布时所言 “多数开采者平均每天花在编码上的时候也就一个小时操纵，其余时候都用在其他端到端的开采任务上。因此，咱们想从通盘开采周期去望望，是否在其他方位也能提供匡助。”

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在其他研发助手还在卷代码生成时，Q Developer 依然渗入进了研发全历程，推出了单位测试自动化、文档生成自动化和代码审查自动化的全新三项材干，当今三个功能依然全部认真可用。

写单位测试太无聊？Amazon Q 示意：“别动，我来！” 它的单位测试生成器具能自动撸出测试用例，还会贴心性帮你把它们塞进对应的测试文献里，开采者只需在代码裁剪器里点点鼠标，选拔“接管”或者“阻隔”。不管是规模条款、空值、照旧经典的差一失实（off-by-1），Q 都能疲塌料理，甚而还能检测各式仙葩输入类型。换句话说，它让你从“东说念主肉写测试”中目田出来，测试服从飙升，代码质地杠杠的。更棒的是，淌若代码改了，测试用例也会随着动态休养 —— 简直等于测试界的“贴心 AI 小棉袄”。

撰写高质地的文档一直是研发责任中的一大痛点，Amazon Q 的文档生成器具来了，专治“文档拖延症”。只需动起原指点几下，系统就能自动扫描你的代码，索求舛误逻辑和瞩目，生成满满当当的高质地文档。这些自动生成的文档不仅让团队在迁徙和开采过程中“随时班班可考”，还荒谬恰当“甩锅式”常识传递和后期系统爱护。再也毋庸惦记因为文档缺失被共事“灵魂拷问”了，服从提高一大截！

担忧代码质地？Amazon Q 的代码审查功能全都是救星。它能提前帮你扫描代代码中的潜在问题，包括安全裂缝、不兼容逻辑以及性能瓶颈，还和会过内置的最好践诺规章库和 AI 智能分析，贴心性给出详备的开采建议。开采者不错聚合问题列表和 Q 给出的开采建议，选拔是否一键接管开采，径直把为止同步到代码裁剪器里。代码质地蹭蹭提高，开采者的自信心也直线高潮。

除了新应用的开采，多数现存应用的料理、升级和向云与 AI 的当代化转型，更是也曾的 AI 编程助手所未能波及的限制。好多开采者不得不把多数时候花在爱护、更新和修补现存应用上，而信得过的创新被大大压缩。对此，Q Developer 也推出了新的转型特质，旨在加速 Windows.NET、VMware 和大型机责任负载的迁徙与当代化程度，灵验减少转型周期和老本。

此外，Amazon Q 已集成到 GitLab、SageMaker 等平台，并蔓延至 Connect 和 Supply Chain，拓宽了应用范围，全面提高开采服从和资源讹诈服从。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：旧年发布 Amazon Q 的时候咱们看到了亚马逊云科技对 AI 时期的权术，本年更多落地应用的到来让 AI 时期的前程明晰了许多，这些跟开采者密切关联的应用场景依然让我迫不足待了。 Amazon Nova：基础模子的贪心，Any-to-Any 一切王人可生成

聊到生成式 AI，基础模子是绕不开的话题。亚马逊此次诚然来得不算早，但亮特等于大招 —— 在本年的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技认真发布了 Amazon Nova 系列多模态大模子，共包括六款模子：

Nova Micro：专注文本的小机灵，低延长、低老本，快得像打字机装了涡轮。 Nova Lite：多模态轻马队，图像、视频、文本都能料理，省钱又沉静。 Nova Pro：实力派万能选手，在速率、准确性和老本上拿抓得死死的，不错处理多种任务。 Nova Premier：天花板级别的多模态年老，复杂任务不在话下，还能教别东说念主怎样干（可用于蒸馏定制模子）。 Nova Canvas：图像生成的艺术家，唾手等于专科级视觉大片。用官方的话来说，是达到了“State-of-the-art”（起初进）的水平。 Nova Reel：视频创作的魔法师，一句话加一张图，疲塌搞出高质地视频，告白、营销全不在话下。当今 6 秒钟时长的视频生成依然认真可用，2 分钟版块的也在路上了。

一句话总结：文本、图像、视频，Nova 眷属全包了，既能省钱，又能玩出花！揣测改日，“Any-to-Any”（苟且模态到苟且模态），贪心径直写在脸上。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：从文本到视频，从快速轻巧到复杂丰富，Amazon Nova 基本掩盖了统统的生成式 AI 的应用场景，聚合亚马逊云科技的全栈整合材干，我很期待看到它在市集上的发挥。 Amazon Bedrock：五大材干升级，AI 应用开采者直呼“真香”！

手脚承载基础模子的“模子工场”，Amazon Bedrock 在本年的 re:Invent 上也带来了一大波更新，从服从到安全，从性能到大略，全面“卷”了通盘行业！来望望这波硬核升级到底有哪些亮点：

1. 模子蒸馏（Model Distillation）：大模子的奢睿，小模子的速率

一直以来，大模子很理智，但是又慢又贵；小模子老本低、起原快，但材干老是差点敬爱敬爱。而 Amazon Bedrock 的 Model Distillation 功能，径直冲破了这个僵局。它通过将“大块头”模子（西宾模子）的常识蒸馏到“小机灵”模子（学生模子）中，有了它，你再也毋庸在“性能”和“老本”之间纠结。

中枢亮点：

自动化蒸馏：只需提供一些示例提醒词，Bedrock 会自动完成常识转动的统统材干，包括生成反应、试验磨练数据、微调小模子，省时又省力。 性能炸裂：蒸馏后的小模子起原速率提高 5 倍，起原老本缩小高达 75%，但在 RAG（检索增强生成）等高要求场景中，准确率失掉不到 2%。 适用场景万般：相当恰当及时聊天、保举系统等需要低延长和高服从的应用场景。 赈济多种模子：当今赈济 Anthropic、Meta 和 Amazon Nova 等多种模子眷属，选拔纯真万般。 一句话总结：用蒸馏本事，让“小肉体”的 AI 模子有“大奢睿”，既能跑得快，又能省得多。 2. 自动推理检查（Automated Reasoning Checks）：闭幕 AI “幻觉”

AI 幻觉的存在一直是大模子商用说念路上的重要艰辛，尤其在医疗、金融等严肃行业里，正可谓“失之豪厘，差之沉”。Bedrock 的 Automated Reasoning Checks 等于来解决这个问题的：

中枢亮点：

业界开创：这是各人首个通过数学模样考据生成式 AI 输出准确性的保护次第。 精确可靠：使用基于逻辑的算法和推理历程，确保模子生成的本色适当已知县实，而不是诬捏抓造。 全面保护：集成到 Bedrock Guardrails 中，聚合本色过滤、凹凸文真实性检查、PII（个东说念主身份信息）裁剪等功能，全面提高 AI 应用的真实度和安全性。 一句话总结：让 AI 输出更真实，荒谬是在“错不起”的场景中，Bedrock 的推理检查等于最强后援。 3. 模子超市上线（Bedrock Marketplace）：100+ 模子粗率挑

全新发布的 Bedrock Marketplace，径直造成了一个“AI 模子超市”，不管你是要热点模子、专科模子，照旧新兴的“冷门佳品”，这里都有！

中枢亮点：

首发新模子：首次集成了 Luma AI 和 Poolside 模子，还引入了 Stability AI 的最新模子。 选拔丰富：提供高出 100+ 热点和专科模子，温暖各式应用需求。 一站式体验：用户不错疲塌浏览、选拔和部署模子，大大简化了模子开采历程。 一句话总结：模子超市上线，选模子像逛超市雷同纯粹方便！

4. 多智能体配合（Multi-Agent Collaboration）：AI 团队合作也能很高效

在一些复杂任务中，需要多个 AI 智能体协同责任，但传统方法经常需要手动编排、料理，荒谬重荷。而 Amazon Bedrock 的 多智能体配合 功能，让这一切变得疲塌高效。

中枢亮点：

快速培育：几分钟内就能创建、部署和料理多个配合智能体，无需复杂编码。 模块化瞎想：赈济将现存智能体手脚“子智能体”集成到更大的系统中，疲塌搪塞复杂责任历程。 高效通讯：智能体之间赈济并行通讯，任务完生服从更高。 纯真配合样式：赈济监督样式和路由样式，按需优化智能体间的配合模样。 一句话总结：让 AI 智能体高效协同责任，复杂任务也能快速料理。 5. 性能优化：低延长推理快到飞起

Amazon Bedrock 在性能优化上也没落下，加速了一些大模子的推理速率，让用户在使用最新模子的同期，也能享受低延长的指挥体验。

中枢亮点：

低延长优化推理：让大模子的使用既快又稳，荒谬是在及时交互应用中后果显赫。 Llama 优化版块：Llama 405B 和 70B 的低延长优化版，在亚马逊云上展现出卓绝其他云平台的出色性能。 一句话总结：大模子再强，也要跑得快，Bedrock 的优化本事等于这样硬核！

这一次，Amazon Bedrock 的更新险些掩盖了生成式 AI 的所联系键限制：模子蒸馏 解决了性能和老本的矛盾，让小模子也能有大奢睿；自动推理检查 闭幕了 AI 的幻觉问题，确保输出真实可靠；模子超市 温暖各式需求，选模子像逛超市雷同方便；多智能体配合 让 AI 团队高效协同，复杂任务疲塌料理；性能优化 则让大模子跑得又快又稳。

这一系列更新不仅让 AI 本事更强、更省、更安全，还闪开采者的责任变得愈加疲塌高效，号称一次 “全方向分娩力立异”。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：Amazon Bedrock 体现了亚马逊云科技在 AI 时期的贪心，它提供了一个基座一种法式，闪开采者以斡旋的体验使用包括亚马逊云科技我方模子以内的主流 AI 模子。 跋文：来自第一线的快问快答！

本届 re:Invent 2024，SegmentFault 想否也有小伙伴去到了拉斯维加斯的现场。手脚云探究限制的春晚，re:Invent 是当之无愧的各人第一大科技嘉会。每年除了一系列重要居品更新和发布，还有哪些让东说念主印象真切的精彩短暂？咱们荒谬对话了去到大会第一线的社区伙伴，SegmentFault 想否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波。

SegmentFault 想否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波在 re:Invent 大会现场

问：初度线下干与 re:Invent，你最大的感受是什么？

答：从 Keynote 到 Sessions 到各式 Workshop，从居品发布到互动展区，从大会的认真舛误到晚间的各式 Developer Gathering 和 After Party，本色相当丰富、常识密度很高。4 天时候浸泡在超高常识密度的万东说念主大会现场，每天日行两万步，嗅觉累并充实着！

问：除了重要居品的更新和发布，还有哪些值得温煦的精彩本色？

答：印象最真切的细目是亚马逊 CTO Werner 一年一度「架构形而上学」的演讲，旧年的主题是「云架构俭约之说念：企业架构七大黄金法例」（点击此处稽察），本年的主题是「繁简之说念」，与旧年一脉调换。前者侧重于温煦老本的瞎想想想和资源讹诈服从的提高，后者聚焦于化整为零、化繁为简。AWS CEO Matt Garman 提议的 “Building Blocks”（构建单位）的理念也与 Werner 演讲中的部分不雅点相吻合。

问：演讲之外，还有哪些让你牢记的精彩短暂或互动体验？

答：最让东说念主牢记的细目是 re:Play，手脚 re:Invent 的收官舛误，每年 AWS 都会邀请百大 DJ 来打碟，上万名开采者一说念狂欢、蹦迪，让咱们在几天高密度的输入后以为相当减轻。

值得一提的还有一个柔顺舛误，想否在 2023 年的 re:Invent 现场报说念中就有提到 —— 在 Badge Pick-up 的区域有一个 Hydrate and Help 的边缘，在这里有好多开采者们列队提着水桶走圈。每走一圈，AWS 就会为柬埔寨的干净饮水资源设施捐赠 5 好意思金。在这里，有好多开采者走上百圈，让咱们感受到了科技东说念主文的力量和和气。

此外，本年我所在的蚂蚁开源也在 12 月 3 日晚上在会场隔壁组织了一场 Data Rock N' Roll 的 After Party，两百多位开采者一说念写代码、交流、打保龄球、喝酒，氛围相当激烈。

问：用一句话抽象一下你的 re:Invent 体验

答：这是一场值得被列入「东说念主生弗成错过系列」的科技嘉会开云官网切尔西赞助商，每一位开采者都值得亲临现场体验一番！

发布于：北京市